Semalt - Jak seškrábat data z webových stránek do Excelu

Znovu a znovu se ukázalo, že data by měla být jádrem každého rozhodování. Podniky jako takové musí zůstat v čele tohoto úsilí a navrhnout účinné metody sběru těchto dat. Nejprve existují různé způsoby sběru dat z webových stránek. A všechny jsou důležité, i když v různé míře, protože každý proces má své výšky a minima.

Chcete-li vybrat jednu metodu před ostatními, musíte nejprve analyzovat velikost vašeho projektu a rozhodnout se, zda požadovaný proces adekvátně splní vaše požadavky. Pojďme se podívat a podíváme se na některé z těchto metod těžby dat z webových stránek.

1. Získejte prémiový stírací software

I když vám to vrátí pár zády, fungují skvěle, zejména u velkých projektů. Je tomu tak proto, že většina těchto programů prošla roky vývoje a společnosti, které je vlastní, investovaly značné prostředky do vývoje kódu a ladění. U takového softwaru budete mít možnost nastavit všechny požadované parametry a získat přístup k pokročilým nástrojům procházení.

Tyto programy vám také umožňují použít různé způsoby exportu obsahu, od JSON po vynikající listy. Nebudete tedy mít žádný problém s přenosem poškrábaných dat do analytických nástrojů.

2. Webový dotaz v Excelu

Excel nabízí šikovný nástroj nazvaný webový dotaz, který vám umožní získat externí data z webu. Chcete-li jej spustit, přejděte na Data> Získat externí data> Z webu, tím se otevře okno „nový webový dotaz“. Do adresního řádku zadejte požadovaný web a stránka se automaticky načte.

A je to ještě lepší: nástroj automaticky rozpozná data a tabulky a zobrazí žluté ikony proti takovému obsahu. Poté můžete přistoupit k označení příslušného a stisknutím tlačítka import zahájit extrakci dat. Nástroj poté data uspořádá do sloupců a řádků. I když je tato metoda ideální pro procházení jedinou stránkou, je však z hlediska automatizace omezená, protože budete muset opakovat proces pro každou stránku. Škrabka také nemůže načíst informace, jako jsou telefonní čísla nebo e-maily, protože na stránce nejsou vždy uvedeny.

3. Používejte knihovny Python / Ruby

Pokud znáte tyto programovací jazyky, můžete si vyzkoušet jednu z mnoha knihoven pro stírání dat . To vám umožní používat dotazy a rozhodnout, jak budou vaše data uložena. V tomto případě můžete pomocí knihoven CSV exportovat obsah do souborů CSV, což umožňuje snadné přepínání mezi různými projekty při zachování kompatibility.

4. Použijte jedno z mnoha dostupných rozšíření prohlížeče pro stírání webových stránek

Na rozdíl od běžného softwaru tyto nástroje vyžadují pouze aktuální prohlížeč, se kterým budete pracovat. Jsou také snadno použitelné a vysoce se doporučují pro malé škrabací projekty, protože většina z nich je zdarma a bude fungovat dobře. Nabízejí také různé režimy exportu dat od souborů CSV do zdrojů JSON.